Noisedive (2015)

• 79%
• 2015

C'est ce qui émerge lorsque vous récursive nourrir le bruit d'un réseau de neurones artificiels formés à reconnaître les lieux (par exemple, vous donnez une image et que la réponse est quelque chose comme 90% de la plage , 20% par le désert, 2% piscine). Le familier de formes que vous voyez flotter passé est l'abstraction, le réseau a fait pour les différentes catégories. Certaines catégories de manière plus parce que la quantité d'images utilisées pour former différents. Par exemple, la "fontaine" catégorie contient 111,496 images, comparativement à seulement 883 dans le "nuclear_power_plant" un. C'est pourquoi vous voyez beaucoup plus de fontaine comme des formes de grandes cheminées.