Noisedive (2015)

• 70%
• 2015

Dies ist, was entsteht, wenn Sie rekursiv füttern Geräusche auf ein künstliches neuronales Netz trainiert, um die Orte wiederzuerkennen (z.B. Sie geben ihm ein Bild und die Reaktion ist so etwas wie 90% beach , 20% Wüste, 2% Schwimmbad). Die bekannten Formen, die Sie sehen schwimmende Vergangenheit ist Abstraktionen das Netzwerk hat für die verschiedenen Kategorien. Einige Zimmerkategorien verfügen über mehr prominent, weil die Menge der Bilder, die verwendet, um Sie zu trainieren, unterscheiden. Zum Beispiel die "Brunnen" - Kategorie enthält 111,496 Bilder im Vergleich zu nur 883 in der "nuclear_power_plant" ein. Also, warum sehen Sie viel mehr Brunnen wie Formen als die großen schornsteine.