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Noisedive (2015)

Esto es lo que se desprende cuando se forma recursiva alimentar el ruido de una red neuronal artificial entrenados para reconocer lugares (por ejemplo, le dan una imagen y la respuesta es algo así como el 90% de la playa , 20% desierto, el 2% de la piscina). Las formas familiares que ver flotante pasado es abstracciones de la red ha hecho para las diferentes categorías. Algunas categorías de la característica más prominente debido a la cantidad de imágenes que se utilizan para entrenar a ellos difieren. Por ejemplo, la "fuente" de la categoría contiene 111,496 imágenes en comparación a sólo 883 en el "nuclear_power_plant" uno. Por eso es que se vea mucho más como fuente de las formas de grandes chimeneas.

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